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Forschungsinteressen

  • Machine Learning in  Finance
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)
  • Crypto assets
  • Kreditrisikomanagement
  • Anwendung Bayesianischer Statistik

Ausbildungsziele

  • Lehrveranstaltungen
  • Betreuung von Abschlussarbeiten (B.Sc. und M.Sc.)
  • Betreuung von Seminararbeiten (M.Sc.)

 

Lebenslauf

  • seit 2022: Akademischer Rat auf Zeit am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement, Universit?t Regensburg
  • 2023: Gastdozent, KTH Stockholm
  • seit 2021-2023: Vertretung des akademischen Mittelbaus
  • 2018 - 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement, Universit?t Regensburg
  • 2017: Auslandssemester, Università Cattolica del Sacro Cuore, Mailand
  • 2015  - 2018: Betriebswirtschaftslehre | M.Sc. (Finanzierung und Quantitative Finanzwirtschaft), Universit?t Regensburg
  • 2012 - 2015: Betriebswirtschaftslehre | B.Sc. (Finanzmanagement und –berichterstattung), Universit?t Regensburg

Dr. Maximilian Nagl

wissenschaftlicher Mitarbeiter

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