Die Publikation “Machine Learning Based Prediction of Frequency Hopping Spread Spectrum Signals,” von P. Thiele, L. Bernado,
D. L?schenbrand, B. Rainer, C. Sulzbachner, M. Leitner und T. Zemen
wurde auf dem 2023 IEEE International Symposium on Personal, Indoor and
Mobile Radio Communications vorgestellt.
Aktuelles: Die Publikation “Machine Learning Based Prediction of Frequency Hopping Spread Spectrum Signals” wurde auf dem 2023 IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications vorgestellt.
05. September 2023, von Angela Saal