Women in Data Science (WiDS) ist ein internationales Konferenzformat, das etablierten Wissenschaftler*innen, Expert*innen und Early Career Scholars mit ausgezeichneten Arbeiten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz eine Plattform und Vernetzungsm?glichkeiten bietet. Am 25. Mai fand WiDS Regensburg zum dritten Mal mit über 140 Teilnehmer*innen im Vielberth-Geb?ude der Universit?t Regensburg statt. Geboten wurde ein facettenreicher und fachlich tiefer Einblick, wo und wie Industrie und Forschung maschinelles Lernen und Data Science aktuell und künftig nutzen. Zu den zentralen Themen der Konferenz geh?rten das Vertrauen in künstliche Intelligenz sowie die Diskussion um die technologischen Fortschritte im Kontext gesetzlicher Regelungen.
?Die Zahl der Teilnehmerinnen war nicht nur deutlich h?her als erhofft – sie hielt sich auch stabil über den ganzen Verlauf des Tages“, berichtet Professor Dr. Udo Kruschwitz (externer Link, ?ffnet neues Fenster), Lehrstuhl für Informationswissenschaft und Mitglied der Fakult?t für Informatik und Data Science der Universit?t Regensburg. Im vielf?ltigen Programm vereinten sich sowohl Forschung als auch praktische Anwendung: ?Besonders intensive Diskussionen fanden nach dem Vortrag zum Thema OpenAI/ChatGPT von Anupma Raj (Microsoft) statt, aber auch die Posterpr?sentationen waren voller Interaktion.“
Informationen/Kontakt
Die ?Women in Data Science Regensburg“ ist eine unabh?ngige Fachtagung, die ein Team von Studierenden, Early-Career-Wissenschaftler*innen und Vertreter*innen von Unternehmen in Partnerschaft mit der gleichnamigen Konferenz der Stanford University organisiert. Einer dort t?tigen Professorin war aufgefallen, dass fast durchg?ngig m?nnliche Redner als Vortragende bei Konferenzen insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft auf dem Podium zu sehen waren – Frauen jedoch nicht. Bei WiDS-Konferenzen tragen zwar nur Frauen vor, explizit erwünscht sind jedoch alle Geschlechter als Teilnehmende.
Unterstützt wird das Format von den Hochschulen Regensburgs sowie der Stadt Regensburg, vom bayerischen Sensorik-Netzwerk und weiteren lokalen Kooperationspartner*innen aus dem Hightech-Sektor. Die Programmleitung lag in diesem Jahr bei Elisabeth Moser von der OTH Regensburg.
Women in Data Science setzt ein Zeichen für Diversit?t in MINT-Berufen.
Infos und Impressionen der WiDS Regensburg 2023 (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
WiDS – Origin, Idea, Vision, Mission (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
